Alpha sleep characteristics in fibromyalgia
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the patterns of alpha electroencephalographic sleep and their associations with pain and sleep in patients with fibromyalgia. METHODS: Pain and sleep symptoms of 40 female patients with fibromyalgia and 43 healthy control subjects were studied before and after overnight polysomnography. Blinded analyses of alpha activity in non-rapid eye movement (non-REM) sleep were performed using time domain, frequency domain, and visual analysis techniques. RESULTS: Three distinct patterns of alpha sleep activity were detected in fibromyalgia: phasic alpha (simultaneous with delta activity) in 50% of patients, tonic alpha (continuous throughout non-REM sleep) in 20% of patients, and low alpha activity in the remaining 30% of patients. Low alpha activity was exhibited by 83.7% of control subjects (P < 0.01). All fibromyalgia patients who displayed phasic alpha sleep, activity reported worsening of pain after sleep, compared with 58.3% of patients with low alpha activity (P < 0.01) and 25.0% of patients with tonic alpha activity (P < 0.01). Postsleep increase in the number of tender points occurred in 90.0% of patients with phasic alpha activity, 41.7% of patients with low alpha activity, and 25.0% of patients with tonic alpha activity (P < 0.01). Self ratings of poor sleep were reported by all patients with phasic alpha activity, 58.3% of patients with low alpha activity (P < 0.01), and 12.5% of patients with tonic alpha activity (P < 0.01). Patients with phasic alpha activity reported longer duration of pain than patients in other subgroups (P < 0.01). Additionally, patients with phasic alpha sleep activity exhibited less total sleep time than patients in other subgroups (P < 0.05), as well as lower sleep efficiency (P < 0.05) and less slow wave sleep (P < 0.05) than patients with a tonic alpha sleep pattern. CONCLUSION: Alpha intrusion during sleep can be of different patterns. Phasic alpha sleep activity was the pattern that correlated better with clinical manifestations of fibromyalgia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle