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Alpha sleep characteristics in fibromyalgia

2001· article· en· W2073792957 sur OpenAlexaff
Suely Roizenblatt, Harvey Moldofsky, Ana Amélia Benedito‐Silva, Sérgio Tufik

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatism · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibromyalgiaTonic (physiology)PolysomnographyMedicineAlpha (finance)Alpha-2 adrenergic receptorInternal medicineAnesthesiaSurgeryReceptorApnea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To characterize the patterns of alpha electroencephalographic sleep and their associations with pain and sleep in patients with fibromyalgia. METHODS: Pain and sleep symptoms of 40 female patients with fibromyalgia and 43 healthy control subjects were studied before and after overnight polysomnography. Blinded analyses of alpha activity in non-rapid eye movement (non-REM) sleep were performed using time domain, frequency domain, and visual analysis techniques. RESULTS: Three distinct patterns of alpha sleep activity were detected in fibromyalgia: phasic alpha (simultaneous with delta activity) in 50% of patients, tonic alpha (continuous throughout non-REM sleep) in 20% of patients, and low alpha activity in the remaining 30% of patients. Low alpha activity was exhibited by 83.7% of control subjects (P < 0.01). All fibromyalgia patients who displayed phasic alpha sleep, activity reported worsening of pain after sleep, compared with 58.3% of patients with low alpha activity (P < 0.01) and 25.0% of patients with tonic alpha activity (P < 0.01). Postsleep increase in the number of tender points occurred in 90.0% of patients with phasic alpha activity, 41.7% of patients with low alpha activity, and 25.0% of patients with tonic alpha activity (P < 0.01). Self ratings of poor sleep were reported by all patients with phasic alpha activity, 58.3% of patients with low alpha activity (P < 0.01), and 12.5% of patients with tonic alpha activity (P < 0.01). Patients with phasic alpha activity reported longer duration of pain than patients in other subgroups (P < 0.01). Additionally, patients with phasic alpha sleep activity exhibited less total sleep time than patients in other subgroups (P < 0.05), as well as lower sleep efficiency (P < 0.05) and less slow wave sleep (P < 0.05) than patients with a tonic alpha sleep pattern. CONCLUSION: Alpha intrusion during sleep can be of different patterns. Phasic alpha sleep activity was the pattern that correlated better with clinical manifestations of fibromyalgia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations286
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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