Endothelial Gene Expression in Kidney Transplants with Alloantibody Indicates Antibody-Mediated Damage Despite Lack of C4d Staining
Notice bibliographique
Résumé
Anti-HLA alloantibody is a risk factor for graft loss, but does not indicate which kidneys are experiencing antibody-mediated rejection (ABMR). C4d staining in biopsies is specific for ABMR but insensitive. We hypothesized that altered expression of endothelial genes due to alloantibody acting on the microcirculation would be sensitive indicator of ABMR. We identified 119 endothelial-associated transcripts (ENDATs) from literature, and studied their expression by microarrays in 173 renal allograft biopsies for cause. Mean ENDAT expression was increased in all rejection but was higher in ABMR than in T-cell-mediated rejection and correlated with histopathologic lesions of ABMR, and alloantibody. Many individual ENDATs were increased in ABMR and predicted graft loss. Kidneys with high ENDATs and antibody showed increased lesions of ABMR and worse prognosis in comparison to controls. Only 40% of kidneys with high ENDAT expression and chronic ABMR or graft loss were diagnosed by C4d positivity. High ENDAT expression with antibody predicts graft loss with higher sensitivity (77% vs. 31%) and slightly lower specificity (71% vs. 94%) than C4d. The results were validated in independent set of 82 kidneys. High renal endothelial transcript expression in patients with alloantibody is indicator of active antibody-mediated allograft damage and poor graft outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».