MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2073794093 · doi:10.1016/j.sbspro.2011.09.070

Tourism Sector in Order to Recovering From the Recession: Comparison Analyses for Turkey

2011· article· en· W2073794093 sur OpenAlexaboutno aff
Mehmet Sarıışık, Didar Sarı, Selahattin Sarı, Muhsin Halis

Notice bibliographique

RevueProcedia - Social and Behavioral Sciences · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismRecessionRevenueCompetitor analysisBusinessTreasuryOrder (exchange)Global recessionQuarter (Canadian coin)Christian ministryFinancial crisisEconomic sectorEconomic policyEconomicsFinanceEconomyMarketingGeographyMacroeconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2008 economic crisis hit very hard many sectors globally, beside tourism, too. According to the economical and financial reports, the demand of hotel & restaurant industry declined sharply, and as a result of that situation tourism revenues had been affected negatively. Turkey was one of the few destination, which had a growing at the international tourist arrivals despite the 2008 crisis. Although the tourism revenues declined, but it was little while comparing with its competitors. Via the analyses of data's has been obtained by Prime Ministry Undersecretaries of Treasury, the effects of the main sectors operating in Turkey and their ratios on GDP during recession periods has been compared. As a result of those reports, tourism industry (hotels & restaurants) has been attracting attention with a quick recovering, by the last quarter of 2008. It can be said that tourism has been also main industry during recession periods with generating revenues and helping for current payments deficits

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,514
Tête enseignante GPT0,515
Écart entre enseignants0,001 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProcedia - Social and Behavioral SciencesMême sujetDiverse Aspects of Tourism ResearchTravaux en français237 207