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Enregistrement W2073797790 · doi:10.1080/10937400701873696

Testicular Cancer and Hormonally Active Agents∗

2008· review· en· W2073797790 sur OpenAlexaffabout
Michael J. Garner, Michelle C. Turner, Parviz Ghadirian, Daniel Krewski, Michael G. Wade

Notice bibliographique

RevueJournal of Toxicology and Environmental Health Part B · 2008
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTesticular diseases and treatments
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalStatistics CanadaInstitute of Population and Public HealthHealth CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTesticular cancerCancerIncidence (geometry)MalignancyPopulationDiseaseEtiologyPhysiologyPregnancyMedicineGynecologyEndocrinologyInternal medicineBiologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Testicular cancer (TC) is a rare form of cancer, accounting for 1% of all new cancer cases in Canadian males. TC is the most common malignancy among young men, aged 25-34 yr old. Over previous decades, the incidence of TC has increased in many Western countries. Countries with a sufficiently long period of cancer registration, such as Denmark, document this trend back to the first half of the 20th century. The etiology of TC remains poorly understood. Most of the established risk factors are likely related to in utero events, including some factors that are purported to be surrogate measures for exposure to endogenous estrogens. The correlation of TC with other testicular abnormalities and with pregnancy factors led to the proposal that these conditions are a constellation of sequelae of impairment of testicular development called testis dysgenesis syndrome. There is some limited evidence suggesting that exposure to pharmacological estrogens may contribute to some cases of TC. There is currently no compelling evidence that exposure to environmental estrogenic or other hormonally active substances is contributing to the rise in TC incidence observed in Western nations over the last several decades; however, this question has not been extensively studied. The (1) rarity of this condition in the population, (2) long lag time between the presumed sensitive period during fetal development and clinical appearance of the condition, and (3) lack of a good animal model to study the progression of the disease have greatly hindered the understanding of environmental influences on TC risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,737

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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