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Enregistrement W2073798365 · doi:10.1177/1753495x13518319

Magnesium sulfate for eclampsia prevention: Quality of care evaluation in a tertiary centre in Québec, Canada

2014· article· en· W2073798365 sur OpenAlexaffabout
Pascale Girard, Alexandre Quirion, Yves-André Bureau, Nadine Sauvé

Notice bibliographique

RevueObstetric Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEclampsiaPreeclampsiaAuditRetrospective cohort studyObstetricsTertiary carePregnancyPediatricsEmergency medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The current Canadian guidelines endorse the use of MgSO4 for treatment of eclampsia and for prophylaxis in severe preeclampsia. Our study aimed to audit our institution's compliance regarding these guidelines. METHODS: We conducted a retrospective study to evaluate MgSO4 use in: all our cases of eclampsia since 2002, 50 cases of severe preeclampsia, and 50 cases of non-severe preeclampsia. RESULTS: Sixty-five cases of preeclampsia were analyzed after initial chart review. A high rate of preeclampsia severity misdiagnosis was observed (35%, 23/65). Only 69% (25/36) of the patients correctly diagnosed with severe preeclampsia received MgSO4; after diagnosis correction, 42% (25/59) of the patients with severe preeclampsia received the medication. Of our eight cases of eclampsia, none of the patients received MgSO4 before the seizure (although three had clear indications). CONCLUSION: Given the importance of prophylactic MgSO4 use in preventing eclampsia, we have implemented informative measures aimed at rapidly achieving complete compliance with the national guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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