Environmental tobacco smoke exposure and perinatal outcomes: a systematic review and meta‐analyses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While active maternal tobacco smoking has well established adverse perinatal outcomes, the effects of passive maternal smoking, also called environmental tobacco exposure (ETS), are less well studied and less consistent. OBJECTIVE: To determine to the effect of ETS on perinatal outcomes. SEARCH STRATEGY: Medline, EMBASE and reference lists were searched. SELECTION CRITERIA: Studies comparing ETS-exposed pregnant women with those unexposed which adequately addressed active maternal smoking. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: Two reviewers independently assessed titles, abstracts, full studies, extracted data and assessed quality. Dichotomous data were pooled using odds ratios (OR) and continuous data with weighted mean differences (WMD) using a random effects model. MAIN RESULTS: Seventy-six articles were included with a total of 48,439 ETS-exposed women and 90,918 unexposed women. ETS-exposed infants weighed less [WMD -60 g, 95% confidence interval (CI) -80 to -39 g], with a trend towards increased low birthweight (LBW, < 2,500 g; RR 1.16; 95% CI 0.99-1.36), although the duration of gestation and preterm delivery were similar (WMD 0.02 weeks, 95% CI -0.09 to 0.12 weeks and RR 1.07; 95% CI 0.93-1.22). ETS-exposed infants had longer infant lengths (1.75 cm; 95% CI 1.37-2.12 cm), increased risks of congenital anomalies (OR 1.17; 95% CI 1.03-1.34) and a trend towards smaller head circumferences (-0.11 cm; 95% CI -0.22 to 0.01 cm). CONCLUSIONS: ETS-exposed women have increased risks of infants with lower birthweight, congenital anomalies, longer lengths, and trends towards smaller head circumferences and LBW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».