Modeling He-rich subdwarfs through the hot-flasher scenario
Notice bibliographique
Résumé
We present 1D numerical simulations aimed at studying the hot-flasher scenario for the formation of He-rich subdwarf stars. Sequences were calculated for a wide range of metallicities and physical assumptions, such as the stellar mass at the moment of the helium core flash. This allows us to study the two previously proposed flavors of the hot-flasher scenario (“deep” and “shallow” mixing cases) and to identify a third transition type. Our sequences are calculated by solving simultaneously the mixing and burning equations within a diffusive convection picture, and in the context of standard mixing length theory. We are able to follow chemical evolution during deep-mixing events in which hydrogen is burned violently, and therefore able to present a homogeneous set of abundances for different metallicities and varieties of hot-flashers. We extend the scope of our work by analyzing the effects of non-standard assumptions, such as the effect of chemical gradients, extra-mixing at convective boundaries, possible reduction in convective velocities, or the interplay between difussion and mass loss. Particular emphasis is placed on the predicted surface properties of the models. We find that the hot-flasher scenario is a viable explanation for the formation and surface properties of He-sdO stars. Our results also show that, during the early He-core burning stage, element diffusion may produce the transformation of (post hot-flasher) He-rich atmospheres into He-deficient ones. If this is so, then we find that He-sdO stars should be the progenitors of some of the hottest sdB stars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».