FUSION OF THE TETANUS TOXIN C FRAGMENT BINDING DOMAIN AND BCL-XL FOR PROTECTION OF PERIPHERAL NERVE NEURONS
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Apoptosis has been shown to play an important role in motor neuron (MN) degeneration in both neurodegenerative disease and peripheral neuropathy. Bcl-xL, an antiapoptotic protein, is down-regulated in these etiologies [corrected] The carboxyl-terminal domain of the tetanus toxin heavy chain (Hc) has high affinity for axon terminal binding and uptake into motor and dorsal root ganglion (DRG) neurons. We report the development of a fusion protein between Hc and Bcl-xL to enhance uptake of Bcl-xL by MNs as a strategy for inhibiting peripheral neuronal apoptosis. METHODS: The genes for Hc, Bcl-xL, and green fluorescent protein were cloned into an Escherichia coli expression system in 2 different arrangements. Fusion proteins were purified through chromatography. Cultured E15 rat spinal cord MNs and DRG cells were used to demonstrate neuron-specific uptake and retrograde transport of the fusion proteins mediated by Hc. Finally, glutamate-induced apoptosis was used as an in vitro model to measure the antiapoptotic effects of the fusion proteins. RESULTS: Bcl-xL fusion proteins were found to bind specifically and undergo uptake into cultured rat spinal MNs. The fusion proteins were also taken up by DRG axonal terminals and transported back to the cell bodies in Campenot compartmentalized chambers (Tyler Research Corp., Edmonton, Canada). Finally, fusion protein application improved cell survival and decreased apoptosis in glutamate-mediated excitotoxicity of the SH-SY5Y neuronal cells. CONCLUSION: Hc can be applied as a universal carrier for therapeutic cargo delivery specifically to MNs or DRGs. The fusion proteins between Bcl-xL and Hc constructed in this study might bear applications to the treatment of MN disease, neuropathy, or nerve injury through nerve or intramuscular injection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».