Receptor Protein-tyrosine Phosphatase α Regulates Focal Adhesion Kinase Phosphorylation and ErbB2 Oncoprotein-mediated Mammary Epithelial Cell Motility
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the role of protein-tyrosine phosphatase α (PTPα) in regulating signaling by the ErbB2 oncoprotein in mammary epithelial cells. Using this model, we demonstrated that activation of ErbB2 led to the transient inactivation of PTPα, suggesting that attenuation of PTPα activity may contribute to enhanced ErbB2 signaling. Furthermore, RNAi-induced suppression of PTPα led to increased cell migration in an ErbB2-dependent manner. The ability of ErbB2 to increase cell motility in the absence of PTPα was characterized by prolonged interaction of GRB7 with ErbB2 and increased association of ErbB2 with a β1-integrin-rich complex, which depended on GRB7-SH2 domain interactions. Finally, suppression of PTPα resulted in increased phosphorylation of focal adhesion kinase on Tyr-407, which induced the recruitment of vinculin and the formation of a novel focal adhesion kinase complex in response to ErbB2 activation in mammary epithelial cells. Collectively, these results reveal a new role for PTPα in the regulation of motility of mammary epithelial cells in response to ErbB2 activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».