Urinary Globotriaosylsphingosine-Related Biomarkers for Fabry Disease Targeted by Metabolomics
Notice bibliographique
Résumé
Fabry disease is a lysosomal storage disorder caused by deficiency of α-galactosidase A, resulting in glycosphingolipid accumulation in organs and tissues, including plasma and urine. Two disease-specific Fabry biomarkers have been identified and quantified in plasma and urine: globotriaosylceramide (Gb(3)) and globotriaosylsphingosine (lyso-Gb(3)). The search continues for biomarkers that might be reliable indicators of disease severity and response to treatment. The main objective of this study was to target other urinary biomarkers using a time-of-flight mass spectrometry metabolomic approach. Urinary metabolites of 63 untreated Fabry patients and 59 controls were analyzed. A multivariate statistical analysis performed on a subset of male samples revealed seven novel Fabry biomarkers in urine, all lyso-Gb(3) analogues having modified sphingosine moieties. The empirical formulas of the sphingosine modifications were determined by exact mass measurements (- C(2)H(4), - C(2)H(4) + O, - H(2), - H(2) + O, + O, + H(2)O(2), + H(2)O(3)). We evaluated the relative concentration of lyso-Gb(3) and its seven analogues by measuring area counts for each analogue in all Fabry patients. All samples were normalized to creatinine. We found higher concentrations for males with Fabry disease compared to females. None of these biomarkers were detected in controls. To our knowledge, this is the first time that lyso-Gb(3)-related Fabry disease biomarkers are detected in urine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».