Sparing of coarse stereopsis in stereodeficient children with a history of amblyopia
Notice bibliographique
Résumé
Stereoscopic depth perception may be obtained from small retinal disparities that can be fused for single vision (fine stereopsis), but reliable depth information is also obtained from larger disparities that produce double vision (coarse stereopsis). Here we assess the possibility that the early development of coarse stereopsis makes it resilient to the factors that cause amblyopia by comparing performance in children with a history of strabismic, anisometropic, or aniso-strabismic amblyopia and age-matched controls (5-12 years). The task was to indicate whether a cartoon character was nearer or farther away than a zero-disparity reference frame. Test disparities were grouped into fine and coarse ranges based on preliminary assessment of diplopia thresholds. In the fine range, accuracy increased with disparity for both groups, but children in the amblyopia group performed significantly worse than children in the control group, particularly when their amblyopia was associated with strabismus. In the coarse range, accuracy was constant across all disparities for both groups although performance appeared to be poorer in the aniso-strabismic group. These results suggest that, under some conditions, stereopsis for large disparities may be spared when stereopsis for small disparities is disrupted by early visual deprivation. This undetected residual binocular function has important clinical implications given recent efforts to improve amblyopia treatment outcomes by employing binocular treatment protocols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».