Schema Representation in Patients with Ventromedial PFC Lesions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human neuroimaging and animal studies have recently implicated the ventromedial prefrontal cortex (vmPFC) in memory schema, particularly in facilitating new encoding by existing schemas. In humans, the most conspicuous memory disorder following vmPFC damage is confabulation; strategic retrieval models suggest that aberrant schema activation or reinstatement plays a role in confabulation. This raises the possibility that beyond its role in schema-supported memory encoding, the vmPFC is also implicated in schema reinstatement itself. If that is the case, vmPFC lesions should lead to impaired schema-based operations, even on tasks that do not involve memory acquisition. To test this prediction, ten patients with vmPFC damage, four with present or prior confabulation, and a group of twelve matched healthy controls made speeded yes/no decisions as to whether words were closely related to a schema (a visit to the doctor). Ten minutes later, they repeated the task for a new schema (going to bed) with some words related to the first schema included as lures. Last, they rated the degree to which stimuli were related to the second schema. All four vmPFC patients with present or prior confabulation were impaired in rejecting lures and in classifying stimulus belongingness to the schema, even when they were not lures. Nonconfabulating patients performed comparably to healthy adults with high accuracy, comparable reaction times, and similar ratings. These results show for the first time that damage to the human vmPFC, when associated with confabulation, leads to deficient schema reinstatement, which is likely a prerequisite for schema-mediated memory integration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle