Modulation of NMDA Receptors by Pituitary Adenylate Cyclase Activating Peptide in CA1 Neurons Requires Gα<sub>q</sub>, Protein Kinase C, and Activation of Src
Notice bibliographique
Résumé
At CA1 synapses, activation of NMDA receptors (NMDARs) is required for the induction of both long-term potentiation and depression. The basal level of activity of these receptors is controlled by converging cell signals from G-protein-coupled receptors and receptor tyrosine kinases. Pituitary adenylate cyclase activating peptide (PACAP) is implicated in the regulation of synaptic plasticity because it enhances NMDAR responses by stimulating Galphas-coupled receptors and protein kinase A (Yaka et al., 2003). However, the major hippocampal PACAP1 receptor (PAC1R) also signals via Galphaq subunits and protein kinase C (PKC). In CA1 neurons, we showed that PACAP38 (1 nM) enhanced synaptic NMDA, and evoked NMDAR, currents in isolated CA1 neurons via activation of the PAC1R, Galphaq, and PKC. The signaling was blocked by intracellular applications of the Src inhibitory peptide Src(40-58). Immunoblots confirmed that PACAP38 biochemically activates Src. A Galphaq pathway is responsible for this Src-dependent PACAP enhancement because it was attenuated in mice lacking expression of phospholipase C beta1, it was blocked by preventing elevations in intracellular Ca2+, and it was eliminated by inhibiting either PKC or cell adhesion kinase beta [CAKbeta or Pyk2 (proline rich tyrosine kinase 2)]. Peptides that mimic the binding sites for either Fyn or Src on receptor for activated C kinase-1 (RACK1) also enhanced NMDAR in CA1 neurons, but their effects were blocked by Src(40-58), implying that Src is the ultimate regulator of NMDARs. RACK1 serves as a hub for PKC, Fyn, and Src and facilitates the regulation of basal NMDAR activity in CA1 hippocampal neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».