Abatacept for Rheumatoid Arthritis: A Cochrane Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To perform a systematic review of efficacy and safety of abatacept in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: We searched the Cochrane Library, MEDLINE, EMBASE, ACP Journal Club, and Biosis Previews for randomized controlled trials (RCT) comparing abatacept alone or in combination with disease modifying antirheumatic drugs (DMARD)/biologics to placebo or other DMARD/biologics in patients with RA. Two reviewers independently assessed search results, risk of bias, and extracted data. RESULTS: Seven trials with 2908 patients were included. Compared with placebo, patients with RA treated with abatacept were 2.2 times more likely to achieve an American College of Rheumatology 50% response (ACR50) at one year (relative risk 2.21, 95% CI 1.73, 2.82) with a 21% (95% CI 16%, 27%) absolute risk difference between groups. The number needed to treat to achieve an ACR50 response was 5 (95% CI 4, 7). Significantly greater improvements in physical function, disease activity, pain, and radiographic progression were noted in abatacept-treated patients compared to placebo. Total adverse events (AE) were greater in the abatacept group (RR 1.05, 95% CI 1.01, 1.08). Other harm outcomes were not significant, with the exception of serious infections at 12 months, which were more common in the abatacept group versus control group (Peto odds ratio 1.91, 95% CI 1.07, 3.42). Serious AE were more numerous in the abatacept + etanercept group versus the placebo + etanercept group (RR 2.30, 95% CI 1.15, 4.62). CONCLUSION: Abatacept seems to be efficacious and safe in the treatment of RA. Abatacept should not be used in combination with other biologics to treat RA. Further longterm studies and postmarketing surveillance are required to assess for longer-term harms and sustained efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».