How to optimize HCV therapy in genotype 1 patients: management of side‐effects
Notice bibliographique
Résumé
Antiviral therapy for chronic hepatitis C has dramatically changed with the advent of triple therapy incorporating direct-acting antivirals (DAAs) such as the protease inhibitors (PI) boceprevir and telaprevir. Such triple-therapy is associated with a new spectrum of side-effects which can hamper quality of life. These may lead to dosage reduction and sometimes discontinuation of therapy. This review presents practical tips to help manage adverse effects appropriately and efficiently. The main adverse effects causing discontinuation of therapy are varied. Although the most common adverse effects are the 'flu'-like symptoms of fatigue, myalgia, fever and lassitude, these are usually easily managed and do not lead to treatment discontinuation. Cytopaenia, particularly anaemia, has emerged as perhaps the most troublesome side-effect. Cirrhotic patients are especially prone to moderate or severe anaemia with boceprevir and telaprevir triple-therapy regimens. Aggressive ribavirin dosage reductions, erythropoietin and blood transfusions are effective for managing anaemia. Skin rash can be controlled with moisturization and corticosteroid ointment. Rarely, dermatology consultation is required for further management. Anal discomfort, with or without diarrhoea, sometimes responds to barrier creams and haemorrhoidal ointments. Dysgeusia is treated by sipping water frequently, oral ointments and mouth washes to maintain salivary flow and oral hygiene. Successful adherence to treatment can be enhanced by a strong support network for the patient, including specially-trained hepatitis nurses and a multidisciplinary team incorporating pharmacists, counsellors and social workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».