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Enregistrement W2073833642 · doi:10.1080/19440049.2011.642009

Method validation for the determination of total mercury in fish muscle by cold vapour atomic absorption spectrometry

2012· article· en· W2073833642 sur OpenAlexfundno aff
A.P. Nascimento Neto, L.C.S. Magalhães Costa, A.N.S. Kikuchi, D. Furtado, M.Q. Araújo, M.C.C. Melo

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNational Research Council CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésDetection limitEuropean unionAtomic absorption spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Microwave digestionChemistryCalibration curveChromatographyMercury (programming language)European commissionLinear rangePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A method was validated for the determination of total Hg in fish muscle using continuous flow cold vapour atomic absorption (CVAAS) after microwave digestion in closed vessels. The method was validated according to European Union Regulations 333/2007 and 657/2002, considering the maximum level for the metal in fish, established by European Union regulation 1881/2006. The procedure for determining linear range, selectivity, recovery, precision, trueness, decision limit (CCα), detection capability (CCβ), measurement uncertainty and robustness of the method is reported. The results of the validation process demonstrate the method fulfils the provisions of the Commission Regulation. The selectivity study indicated that there was no matrix effect on the calibration curve between the concentration range of 1.0 and 30.0 µg Hg l(-1). The mean recovery calculated at six levels of fortification was in the range of 94-104%. The limit of detection (LOD) and limit of quantification (LOQ) values were 4.90 and 15.7 µg kg(-1), while the CCα and CCβ values were 0.517 and 0.533 mg kg(-1), respectively, for the maximum contaminant level of 0.500 mg kg(-1). The relative expanded measurement uncertainty of the method was 0.055 mg kg(-1). The method was not affected by slight variations of some critical factors (ruggedness minor changes) as sample mass and volume of the HNO(3) and H(2)O(2) used in the digestion step. The method allowed accurate confirmation analyses of the CRM DORM 3. In fact, the Z-scores attained in a proficiency test round were well below the reference value of 2.0, proving the excellent performance of the laboratory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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