Sialidase NEU4 is involved in glioblastoma stem cell survival
Notice bibliographique
Résumé
The human sialidase, NEU4, has emerged as a possible regulator of neuronal differentiation and its overexpression has been demonstrated to promote the acquisition of a stem cell-like phenotype in neuroblastoma cells. In this paper, we demonstrated that glioblastoma stem cells (GSCs) isolated from glioblastoma multiforme (GBM) cell lines and patients' specimens as neurospheres are specifically marked by the upregulation of NEU4; in contrast, the expression of NEU4 is very low in non-neurosphere-differentiated GBM cells. We showed that NEU4 silencing by miRNA or a chemical inhibitor of its catalytic activity triggered key events in GSCs, including (a) the activation of the glycogen synthase kinase 3β, with the consequent inhibition of Sonic Hedgehog and Wnt/β-catenin signalling pathways; (b) the decrease of the stem cell-like gene expression and marker signatures, evidenced by the reduction of NANOG, OCT-4, SOX-2, CD133 expression, ganglioside GD3 synthesis, and an altered protein glycosylation profile; and (c) a significant decrease in GSCs survival. Consistent with this finding, increased NEU4 activity and expression induced in the more differentiated GBM cells by the NEU4 agonist thymoquinone increased the expression of OCT-4 and GLI-1. Thus, NEU4 expression and activity appeared to help to determine the molecular signature of GSCs and to be closely connected with their survival properties. Given the pivotal role played by GSCs in GBM lethality, our results strongly suggest that NEU4 inhibition could significantly improve current therapies against this tumour.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».