Tissue Distribution and Molecular Forms of a Novel Pituitary Protein in the Rat
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A sensitive and specific radioimmunoassay (RIA) was developed for a novel pituitary protein that we recently isolated from human and porcine pituitary gland and designated 7B2. By employing this RIA, we were able to detect and assay this novel protein in different rat tissue extracts. The concentrations of 7B2 in rat anterior pituitary lobe, neurointermediate lobe, hypothalamus, adrenal medulla and thyroid gland were 10,400 +/- 804; 6,190 +/- 908; 773 +/- 50; 697 +/- 83 and 1,368 +/- 116 pg/mg tissue (wet weight, n = 10, mean +/- SEM), respectively. However, the concentrations of 7B2 were lower than 30 pg/mg tissue in extracts of pancreas, ileum and colon, and were below the sensitivity of the RIA in extracts of liver, kidney, spleen, lung, adrenal cortex and testis. Gel permeation chromatography of extracts of anterior pituitary lobe, neurointermediate lobe, hypothalamus, adrenal medulla and thyroid gland on Sephadex G-100 revealed that most of the immunoreactive (Ir)-7B2 has an apparent molecular weight of 45,000-50,000. Subsequent dissociation of this Ir-7B2 by polyacrylamide gel electrophoresis containing sodium dodecyl sulfate (SDS) yielded an Ir-7B2 with an apparent molecular weight of around 19,000. In addition, high K+ concentration (50 mM) induced the release of Ir-7B2 from cultured cells of both rat anterior pituitary and neurointermediate lobe. Finally, Ir-7B2 was detected in the neurosecretory granule fraction prepared from porcine neurointermediate lobe. These results indicate that 7B2 may be a novel secretory protein in the pituitary gland.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle