Assessment of new onset postcoronary artery bypass surgery atrial fibrillation: current practice pattern review and the development of treatment guidelines
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of postcoronary artery bypass graft (CABG) atrial fibrillation (AF) is 22.5% at the QEII Health Sciences Centre and the mean length of stay is 5.5 days greater than for those patients who do not experience this complication. Appropriate pharmacological management is important to prevent the potential morbidity from AF, such as thromboembolism, congestive heart failure, cardiogenic shock and coronary ischemia. This project compared current practice patterns in the management of post-CABG AF with local practice pattern beliefs and evidence from the primary literature. Subsequently, treatment guidelines were designed to help guide a rationale treatment approach. OBJECTIVE: To promote appropriate treatment strategies for post-CABG AF and increase local practitioner awareness of drug-use outcomes by developing consensus treatment guidelines. DESIGN: There were three phases. In phase 1, a retrospective chart analysis of 35 post-CABG AF patients over three consecutive months was conducted to assess current practice patterns. All published studies on this subject were also collected and analysed. A survey of pharmacological treatment preferences was distributed to local stakeholders during phase 2. The third phase involved the development and implementation of treatment guidelines. RESULTS: This study identified a highly variable approach to the treatment of post-CABG AF. The mean number of agents used to treat AF post-CABG was two (range 1-4); all patients (100%) were prescribed rate-controlling agents and 37% were prescribed an antiarrhythmic drug. There was also a mismatch between practice pattern beliefs and actual practice. CONCLUSIONS: This reinforced the need for a consistent treatment approach that was facilitated with the development and implementation of local guidelines.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».