Procalcitonin Levels in Migraine Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Migraine is a risk factor for ischemic stroke. Sterile vascular inflammation may develop during migraine attacks. This study aims to investigate procalcitonin (PCT) levels amongst migraine patients as they are important markers for infection and sepsis, but can also be found at elevated levels in various cases of inflammation. METHODS: Eighty adult migraine patients participated in our study. Patients were initially separated into two main groups; Group-1 consisted of 34 patients who had migraines during the attack period. Group-2 consisted of 46 patients during the period in-between attacks. Afterwards, patients were further divided into four subgroups based on their aura status; Group-1a Migraine without aura, 27 patients during attack period, Group-1b Migraine with aura, 7 patients during attack period, Group-2a Migraine without aura, 40 patients during the period in-between attacks, Group-2b Migraine with aura, 6 patients during the period in-between attacks. RESULTS: Average PCT levels in patients during attack periods were found to be higher than the average PCT levels of patients during the period in-between attacks. These elevated levels were determined to be statistically significant(p<0.01). Serum PCT levels of the patients with migraine without aura during the attack period were significantly higher than those of patients during the period in-between attacks(p<0.01). CONCLUSIONS: Based on significantly high levels of PCT, our results support the idea that sterile inflammation plays a role in migraine pathogenesis. Further studies are necessary to understand whether PCT is a marker for ischemic stroke risk in patients who go through frequent migraine attacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».