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Enregistrement W2073852966 · doi:10.1161/circulationaha.106.681304

Obesity and Metabolic Syndrome Are Independent Risk Factors for Atrial Fibrillation After Coronary Artery Bypass Graft Surgery

2007· article· en· W2073852966 sur OpenAlexaff
Najmeddine Echahidi, Dania Mohty, Philippe Pîbarot, Jean‐Pierre Després, Gilles O’Hara, Jean Champagne, François Philippon, Pascal Daleau, Pierre Voisine, Patrick Mathieu

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensInstitut national de psychiatrie légale Philippe-PinelUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationInternal medicineCardiologyBody mass indexMetabolic syndromeIncidence (geometry)Risk factorObesityCardiac surgeryCohortSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Postoperative atrial fibrillation (POAF) is a highly prevalent complication after cardiac surgery with substantial effects on outcomes. Previous studies have reported that obesity is a risk factor for POAF after cardiac surgery. However, it is unknown whether the metabolic syndrome (MS) also increases the risk of postoperative atrial fibrillation. METHODS AND RESULTS: We retrospectively analyzed the association between obesity and MS and the incidence of new-onset POAF in a total of 5085 patients who underwent isolated coronary artery bypass grafting surgery with no concomitant valvular surgery. Of these patients, 1468 (29%) were obese (body mass index > or = 30 kg/m2) and 2320 (46%) had a MS as defined by the NCEP-ATPIII. POAF occurred in 1374 (27%) of the patients. Obesity was associated (P<0.001) with increased incidence of POAF in the whole cohort as well as in patients > 50 years old but not in patients < or = 50 years old. In these patients, MS was the only metabolic factor to be significantly associated with higher incidence of POAF (12% versus 6%, P=0.01). In > 50-year-old patients, mild (30 < or = body mass index < 35 kg/m2) and moderate-severe (body mass index > or = 35 kg/m2) obesity were independently associated with a 1.4-fold (95% CI: 1.10 to 1.71; P=0.004) and 2.3-fold (95% CI: 1.71 to 3.13; P<0.0001) increase in the risk of POAF, respectively. In < or = 50-year-old patients, MS (relative risk [RR]: 2.36; 95% CI: 1.10 to 5.12; P=0.02) but not obesity was independently associated with POAF. CONCLUSIONS: This study demonstrates that obesity is a powerful risk factor for the occurrence of POAF after isolated coronary artery bypass grafting surgery in patients older than 50 years. However, in the younger population, this association is not observed and MS is the only metabolic risk factor to be independently associated with POAF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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