Review: Grazing preferences in sheep and cattle: Implications for production, the environment and animal welfare
Notice bibliographique
Résumé
The evolutionary and domestic ancestors of sheep and cattle will have evolved diet selection behaviours that enabled them to select a diet that met their individual nutrient requirements whilst minimising the risk of being killed through predation or by eating toxins. Modern intensive farming generally involves grazing monocultures or feeding total mixed rations and these restrict the ability of livestock to select their own diet. Research has shown that grazing sheep and cattle have a partial preference of approximately 70% for clover (when offered as a monoculture sward alongside grass), and they show a consistent diurnal pattern of preference. Dairy cattle and sheep that are given the ability to select their own diet show higher levels of production than animals grazing mixed swards. There is some evidence that animals that can select their own diet are optimising their own efficiency of nutrient capture, and this potential environmental benefit warrants further research. Further research is also needed to establish if dairy cattle “need” to graze or whether they prefer to eat prepared rations indoors. Preventing animals from expressing their innate diet preferences by feeding them mixed rations may cause frustration and so compromise animal welfare, although this hypothesis requires further research.Key words: Grazing, ruminant, preference, choice, behaviour, welfare
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».