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Enregistrement W2073853817 · doi:10.1037/0735-7044.119.2.355

Differential Effects of Nicotine and Complex Housing on Subsequent Experience-Dependent Structural Plasticity in the Nucleus Accumbens.

2005· article· en· W2073853817 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBehavioral Neuroscience · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésNicotineNucleus accumbensNeurosciencePsychologyDendritic spineNeuroplasticityNeocortexAddictionAmphetamineStimulantCentral nervous systemPsychiatryDopamine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drugs and other forms of experience (e.g., complex housing) share the ability to alter the dendritic fields of cortical and subcortical neurons. Although such modifications are typically considered advantageous, recent research has demonstrated that psychomotor stimulants (cocaine and amphetamine) block subsequent experience-dependent structural plasticity in the nucleus accumbens (NAcc) and parietal neocortex. The authors investigated whether these findings generalize to another commonly used stimulant (nicotine) and further asked whether prior experience blocks subsequent nicotine-related structural plasticity. Rats were given daily injections of nicotine (or saline) for 14 days either before (Experiment 1) or after (Experiment 2) 2.5-3.0 months of complex (or standard) housing. Nicotine blocked housing-related increases in dendritic branching, length, spine density, and total spines in NAcc; however, complex housing did not block the effects of nicotine. The findings indicate that there are important differences in the capacity of drugs and experience to influence subsequent modifications in dendritic structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,248
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle