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Enregistrement W2073857905 · doi:10.1111/fwb.12579

Harnessing the potential of the multi‐indicator palaeoecological approach: an assessment of the nature and causes of ecological change in a eutrophic shallow lake

2015· article· en· W2073857905 sur OpenAlexaff
Helen Bennion, Thomas A. Davidson, Carl D. Sayer, Gavin L. Simpson, Neil L. Rose

Notice bibliographique

RevueFreshwater Biology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésEutrophicationEcologyEnvironmental scienceBiologyNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Multi‐indicator palaeoecological studies have become increasingly popular over the last decade as the need for a more complete understanding of lake ecological histories has increased. However, the true potential of the full biological record for assessing the potential drivers of observed ecological shifts in lake sediment records has rarely been demonstrated. Here, we examine the remains of a range of food‐web components including algae (diatoms), macrophytes (plant macrofossils), zooplankton (chitinous and ephippial Cladocera remains), invertebrates (including chironomids, bryozoans, Mollusca) and fish (fish scales and fish leech egg cocoons) in multiple sediment cores from Groby Pool, an enriched English shallow lake, to assess whole‐ecosystem response to eutrophication over the last two centuries. We focus on three striking changes in the palaeorecord, namely the post‐1900 increase in Daphnia spp., the post‐1840 decline in Cristatella mucedo and the post‐1940 increase in Cocconeis placentula , and utilise the multi‐indicator palaeoecological data to evaluate possible explanations for these patterns. Principal curves analysis revealed marked and broadly simultaneous changes in the plant macrofossils, cladocerans, diatoms and chironomids (as well as in other animal remains such as bryozoans and Mollusca), indicating an early period of enrichment most likely associated with land‐use change in the late 18th century, followed by a more recent eutrophication phase coincident with the discharge of sewage effluent to the lake from 1935. Ecological change, resulting from eutrophication, was shown to have progressed slowly and steadily and to have occurred at all trophic levels with a shift from a relatively diverse ‘mesotrophic’ macrophyte assemblage, dominance by benthic diatoms and plant‐associated Chydoridae and chironomids towards a relatively species‐poor, ‘eutrophic’ macrophyte community with dominance by planktonic algae (e.g. Cyclostephanoid diatom taxa), planktonic Cladocera ( Bosmina , Daphnia ) and a chironomid fauna dominated by mud‐associated taxa. The inferred shift in the macrophyte community from charophyte to fine‐leaved pondweed and Callitriche truncata suggests a reduction in the seasonal duration of plant dominance. The multi‐indicator analysis indicates that a combination of increased phytoplankton biomass and low zooplanktivorous fish predation is likely to explain the recent increases in Daphnia spp., while loss of plant habitat and increased competition for food appear to be the most likely causes of the observed decline in C. mucedo , and resistance to increased grazing pressure from invertebrates is the most probable driver of the C. placentula increase. Our study illustrates the potential of using the full array of fossil groups preserved in lake sediment cores to infer ecosystem dynamics over centennial timescales and to contribute to our understanding of the mechanisms that may link biological assemblages to a range of forcing factors. Further, this paper provides methodological guidance by demonstrating the ability of amalgamated records from three cores to reveal a strong sequence of events and coherent patterns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,965

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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