The Effect of Walnut (Tetracarpidium conophorum) Leaf and Onion (Allium cepa) Bulb Residues on the Growth Performance and Nutrient Utilization of Clarias gariepinus Juveniles
Notice bibliographique
Résumé
Feeding trial were conducted in experimental tanks (50 x 34 x 27 cm) to assess the growth responses and nutrient utilization of Walnut Leaf (WL) and Onion Bulb (OB) residues in Clarias gariepinus. Nine experimental diets: control (0%), OB2 (0.5%), OB3 (1.0%), OB4 (1.5%), OB5 (2.0%), WL6 (0.5%), WL7 (1.0%), WL8 (1.5%) and WL9 (2.0%) were formulated and replicated thrice at 40% crude protein. Fish (mean weight 7.39±0.02 g and length 10.37±1.24 cm) were fed twice daily at 3% body weight for 12 weeks. Mean Weight Gain (MWG), Specific Growth Rate (SGR) and Feed Conversion Ratio (FCR) were measured. Temperature, dissolved oxygen and pH were determined using standard methods and economic analysis was investigated. Data were analyzed using descriptive statistics and ANOVA at p=0.05. Results showed that the Fish on OB and WL residue- based diets had higher growth than those on control diet but C. gariepinus fed WL8 had significantly higher MWG, SGR and FCR of 53.81±1.20 g, 1.09±0.11 g and 2.16±0.01 respectively of all treatments. The values of temperature, dissolved oxygen and pH were closely related and were still within the range for fish culture in the tropics. WL8 had higher profit index (1.40) and incidence of cost (0.032) and the least in OB5 (1.18) (0.039) respectively. These suggest that walnut leaf residue at 1.5% inclusion could be a potential, less expensive and promising dietary supplementation than onion bulb residue and control that would positively affect growth and water quality of Clarias gariepinus in aquaculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».