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Enregistrement W2073859273 · doi:10.1159/000255240

Single- and Multiple-Domain Amnestic Mild Cognitive Impairment: Two Sides of the Same Coin

2009· article· en· W2073859273 sur OpenAlexafffund
Simona M. Brambati, Sylvie Belleville, Marie‐Jeanne Kergoat, Céline Chayer, Serge Gauthier, Sven Joubert

Notice bibliographique

RevueDementia and Geriatric Cognitive Disorders · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésAtrophyEpisodic memoryPsychologyCognitive impairmentNeuropsychologyAudiologyNeuroscienceAlzheimer's diseaseCognitionInternal medicineMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Amnestic mild cognitive impairment (aMCI) is considered a transition stage between normal aging and Alzheimer's disease (AD). Two main clinical subtypes of aMCI have been identified: (1) single-domain aMCI (aMCI-SD), with isolated episodic memory impairments, and (2) multiple-domain aMCI (aMCI-MD), with episodic memory impairments and deficits in one or more other cognitive domains. AIMS: To map the pattern of gray matter (GM) atrophy associated with aMCI-SD, aMCI-MD and mild AD. METHODS: A group of aMCI-SD, aMCI-MD characterized by executive function disorders, mild AD and cognitively unimpaired subjects underwent a comprehensive neuropsychological assessment and a high-definition MR brain scan. Voxel-based morphometry analysis was used to characterize the GM tissue loss in each patient group, and the common pattern of GM atrophy in aMCI-SD and aMCI-MD. RESULTS: aMCI-SD and aMCI-MD are characterized by a common pattern of GM atrophy within the medial temporal cortex, predisposing to AD and correlating with the severity of verbal memory symptoms. Moreover, the pattern of GM atrophy observed in aMCI-SD, aMCI-MD and mild AD revealed that, from an anatomical point of view, these three clinical syndromes could represent three severity points along the continuum between normal aging and AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0010,011
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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