Thermal and Hydrodynamic Environments Mediate Individual and Aggregative Feeding of a Functionally Important Omnivore in Reef Communities
Notice bibliographique
Résumé
In eastern Canada, the destruction of kelp beds by dense aggregations (fronts) of the omnivorous green sea urchin, Strongylocentrotus droebachiensis, is a key determinant of the structure and dynamics of shallow reef communities. Recent studies suggest that hydrodynamic forces, but not sea temperature, determine the strength of urchin-kelp interactions, which deviates from the tenets of the metabolic theory of ecology (MTE). We tested the hypothesis that water temperature can predict short-term kelp bed destruction by S. droebachiensis in calm hydrodynamic environments. Specifically, we experimentally determined relationships among water temperature, body size, and individual feeding in the absence of waves, as well as among wave velocity, season, and aggregative feeding. We quantified variation in kelp-bed boundary dynamics, sea temperature, and wave height over three months at one subtidal site in Newfoundland to test the validity of thermal tipping ranges and regression equations derived from laboratory results. Consistent with the MTE, individual feeding during early summer (June-July) obeyed a non-linear, size- and temperature-dependent relationship: feeding in large urchins was consistently highest and positively correlated with temperature <12°C and dropped within and above the 12-15°C tipping range. This relationship was more apparent in large than small urchins. Observed and expected rates of kelp loss based on sea temperature and urchin density and size structure at the front were highly correlated and differed by one order of magnitude. The present study speaks to the importance of considering body size and natural variation in sea temperature in studies of urchin-kelp interactions. It provides the first compelling evidence that sea temperature, and not only hydrodynamic forces, can predict kelp bed destruction by urchin fronts in shallow reef communities. Studying urchin-seaweed-predator interactions within the conceptual foundations of the MTE holds high potential for improving capacity to predict and manage shifts in marine food web structure and productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».