A Culturally Adapted Drug and Alcohol Abuse Prevention Program for Aboriginal Children and Youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to substance abuse within their community, the Alexis Nakota Sioux Nation invited the University of Alberta (UofA) to partner in a collaborative effort to establish a school-based substance abuse prevention program. OBJECTIVES: An evidence-based substance abuse prevention program was reviewed and adapted by the community to ensure that it incorporated their cultural beliefs, values, language, and visual images. The adapted program was delivered to students at Alexis Nakota Sioux Nation School and changes in student participants' knowledge, attitudes, refusal skills, and self-beliefs were measured. Benefits and challenges of adapting the program were documented. METHODS: The principles of community-based participatory research (CBPR) and the Canadian Institute for Health Research, Guidelines for Research Involving Aboriginal People, provided a frame of reference for the work throughout the research process. A pre-/posttest questionnaire was used to measure changes in student participants' drug and alcohol refusal skills, self-beliefs, and knowledge of the negative effects of drug and alcohol use. Focus groups (FGs) documented community members' experiences of and responses to the program adaptations and delivery. RESULTS: Results included (1) positive changes in students' drug and alcohol refusal skills, self-beliefs, and knowledge of the negative effects of drug and alcohol use, (2) ownership of and investment in the program by the community, (3) teaching approaches that correspond with the learning contexts, worldview, and relationships of the community, and (4) participation of community Elders. CONCLUSION: Quantitative and qualitative measures provide evidence for the importance, benefits, and challenges of employing a culturally adapted evidence-based substance abuse prevention program with Aboriginal students attending a First Nations school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».