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Enregistrement W2073872882 · doi:10.3138/ctr.161.004

Cultivating a Cross-border, Extra-theatrical Assemblage in Resistance to Femicide in the Americas

2015· article· en· W2073872882 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Helene Vosters

Notice bibliographique

RevueCanadian Theatre Review · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFemicideNarrativeResistance (ecology)Context (archaeology)Assemblage (archaeology)Human rightsColonialismPlacemakingSociologyMedia studiesPolitical scienceHistoryArtVisual artsLawLiteraturePoison controlArchaeologyDomestic violenceArchitecture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: The panamerican ROUTES/RUTAS panamericanas international multiarts festival on human rights (RUTAS) took place at Toronto’s Daniels Spectrum from 27 February to 9 March 2014. Produced by Aluna Theatre—in partnership with Native Earth Performing Arts—the international performing arts festival brought together artists, activists, and scholars from across the Americas. The events discussed in this article—performances and a panel—took place on the final weekend of RUTAS and were part of a cluster organized around the issue of “Femicide in the Americas.” In curating theatrical productions within the context a larger assemblage of performances and conversations organized around the question of Indigenous and human rights issues in the Americas RUTAS overcame two of theatre’s primary challenges—its containment and its positioning of the audience as spectator—dangers that are amplified when staging trauma and when placing narratives of the “other” on display. Further, by extending the horizon of our collectivist accounting to a Pan-American perspective RUTAS also challenged the containment of narratives of femicide and colonialism within nationalistically inscribed borders and in the process disrupted conventionally held notions of Canadian exceptionalism and cultivated possibilities for the mobilization of transborder resistance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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