Inhibition of Spontaneous Breast Cancer Metastasis by Anti—Thomsen-Friedenreich Antigen Monoclonal Antibody JAA-F11
Notice bibliographique
Résumé
Thomsen-Friedenreich antigen (TF-Ag) is expressed in many carcinomas, including those of the breast, colon, bladder, and prostate. TF-Ag is important in adhesion and metastasis and as a potential immunotherapy target. We hypothesized that passive transfer of JAA-F11, an anti-TF-Ag monoclonal antibody, may create a survival advantage for patients with TF-Ag-expressing tumors by cytotoxicity, blocking of tumor cell adhesion, and inhibition of metastasis. This was tested using in vitro models of tumor cell growth; cytotoxicity assays; in vitro, ex vivo, and in vivo models of cancer metastasis; and, finally, in vivo effects in mice with metastatic breast cancer. Unlike some anti-TF-Ag antibodies, JAA-F11 did not enhance breast carcinoma cell growth. JAA-F11 did not induce the killing of 4T1 tumor cells through complement-dependent cytotoxicity or apoptotic mechanisms. However, JAA-F11 blocked the stages of metastasis that involve the adhesion of human breast carcinoma cells to human endothelial cells (human umbilical vein endothelial cells and human bone marrow endothelial cells 60) in in vitro static adhesion models, in a perfused ex vivo model, and in murine lung vasculature in an in vivo metastatic deposit formation assay. JAA-F11 significantly extended the median survival time of animals bearing metastatic 4T1 breast tumors and caused a > 50% inhibition of lung metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».