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Enregistrement W2073878950 · doi:10.1139/l10-080

Strain monitoring in a reinforced concrete slab sustaining service loads by distributed Brillouin fibre optic sensors

2010· article· en· W2073878950 sur OpenAlexafffundvenue
Beatriz Martín‐Pérez, Amre Deif, Bruno Cousin, Chunshu Zhang, Xiaoyi Bao, Wenhai Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNetworks of Centres of Excellence of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSlabMaterials scienceStrain gaugeCrackingStructural engineeringBrillouin zoneBendingService lifeDurabilityUltimate tensile strengthOptical fiberDuctility (Earth science)Composite materialComputer scienceOpticsEngineeringCreep

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reinforced concrete (RC) structures deteriorate and as a result crack due to extreme loading and (or) environmental conditions. Damage accumulation as such adversely affects the structure’s durability properties, impairing its service life. The intensity of cracking in an RC structure is usually regarded as the key criterion toward damage assessment and repair intervention. This paper presents the results of an experimental program in which the concrete strains of a small-scale RC slab sustaining in-service loads were monitored by traditional electrical strain gauges and distributed Brillouin fibre optic sensors in an attempt to detect damage due to crack formation. A comparison of these measurements with classical bending theory is also presented. The results show that distributed Brillouin fibre optic sensors can capture both tensile and compressive strains in concrete; however, the accuracy of their measurements is dependent on the proper installation of the sensors and the fibre length over which the strains are to be measured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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