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Enregistrement W2073879628 · doi:10.1121/1.3508852

Comparative study of a proposed time varying loudness standard.

2010· article· en· W2073879628 sur OpenAlexaff
Colin Novak, Helen Ule, Tomasz Łętowski

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVehicle Noise and Vibration Control
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoudnessComputer scienceMasking (illustration)Noise (video)Sound pressureMetric (unit)AcousticsMathematicsArtificial intelligenceTelecommunicationsEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While noise levels are most often quantified using physical quantities including A-weighted sound pressure level, these metrics do not adequately represent the human perception of the noise. For this, loudness is a more appropriate acoustic metric as it describes the perceived acoustic intensity of a sound. Given that real sounds are often unsteady, a most useful loudness calculation will also account for the perceptional phenomena of time and temporal masking. One such model is the DIN 45631-A1. However, this standard takes a less common approach in that it does not fully describe a methodology to calculate the unsteady loudness. It instead offers a more general procedure along which it provides open-ended checks and balances for verifying the progress through the various calculation steps. The caveat of this is that while conditions specified by this standard may be satisfied, it has been suggested that varying results may be achieved due to the procedure’s open architecture. Using several commercial software applications which purport to follow the DIN standard, this study investigated several of these commercial applications and compared the calculated results for several common time varying inputs to determine the extent to which compliance with DIN 45631-A1 results in identical loudness scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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