Long‐Term Effects of Semisolid Beef Manure Application to Forage Grass on Soil Mineralizable Nitrogen
Notice bibliographique
Résumé
Livestock manure is an important source of N for forage grass production. The long‐term effects of semisolid beef manure application to forage grass on potentially mineralizable N ( N 0 ), mineralizable N pools, and field estimates of soil N supply were evaluated in dike‐land (heavy textured, poorly drained) and upland (medium‐textured) soils in Nova Scotia, Canada. Treatments included an unfertilized control, annual spring application of 100 kg N ha −1 mineral fertilizer or annual applications of 75, 150, or 300 kg total Kjeldhal N ha −1 as manure (M75, M150, and M300, respectively) from 1995 to 2004. Soil samples collected in fall 2004 were used to estimate N 0 using a 44‐wk aerobic incubation at 25°C. The N 0 values were 62 and 49% higher in the M300 treatment (324 and 480 kg N ha −l ) than the other manure treatments (199 and 323 kg N ha −1 ) for the upland and dike‐land soils, respectively. The mineralization rate coefficient ranged from 0.045 to 0.082 wk −1 Manure application increased the readily mineralizable N pool (Pool I); higher rates of application resulted in higher values in both soils. The intermediate and stable mineralizable N pools were increased only by the M300 treatment in the upland soil but not in the dike‐land soil. Long‐term manure application of the M300 treatment resulted in high N 0 with no yield benefits, which can increase the risk of N losses to the environment in both soils, whereas Pool I was responsive to all manure application rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».