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Enregistrement W2073882098 · doi:10.1139/w02-010

The relative ability of fungi from<i>Sphagnum fuscum</i>to decompose selected carbon substrates

2002· article· en· W2073882098 sur OpenAlexafffundvenue
Markus N. Thormann, Randolph S. Currah, Suzanne E. Bayley

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam TrustsUniversity of AlbertaDirectorate for Biological SciencesSociety of Wetland Scientists
Mots-clésMicrofungiSphagnumBotanyTannic acidBiologyCellulosePeatEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nine species from a suite of 55 microfungi isolated from living and decomposing Sphagnum fuscum were selected for studies of in vitro decomposition of tannic acid, cellulose, and starch. In vitro decomposition of S. fuscum plants and spruce wood chips was also examined. Oidiodendron maius and Oidiodendron scytaloides degraded tannic acid, giving a positive reaction for polyphenol oxidases. Most taxa degraded cellulose and starch via the synthesis of cellulases and amylase, respectively. Mass losses of spruce wood chips generally exceeded those of S. fuscum. A basidiomycete, similar to Bjerkandera adusta, caused the greatest mass losses in spruce wood chips (10.2%), while O. scytaloides caused the smallest mass losses (3.4%) after 8 weeks. For S. fuscum, Sordaria fimicola caused the greatest (5.1%) and Mucor hiemalis the smallest (0.1%) mass losses after 8 weeks. Filamentous microfungi have considerable potential to decompose a variety of carbon substrates of bryophilous residues in peatlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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