Studies and Pilot Project on Steam Stimulation with Multiple Fluids for Offshore Heavy Oil Reservoirs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Steam flooding and stimulation processes have proven to be the most promising method for commercial in situ recovery of heavy oil. For high quality and thick oil reservoirs, these processes can achieve oil recovery of over 30% OOIP. However, for thin, deep and offshore oil reservoirs, they are uneconomic due to excessive heat loss to overburden and great requirement to heat the reservoir rock. A new process, Steam and Multiple Fluids (SMF), is being developed to improve efficiency of the steam stimulation process for offshore heavy oil reservoirs. It involves the addition of non-condensable gases to the injected steam. Injected gases accumulate in the region away from the well and lower the temperature. Only the region’s temperature near the well is close to the temperature of steam. Heat loss to the overburden and the heat requirement to heat reservoir rock can be significantly reduced due to the lower temperature requirement. Considerable saving can be achieved from reduction in quantity of steam required for the process. This process is studied by using laboratory experiments and numerical simulations via a 3D thermal model for an offshore heavy oilfield. The results show that, compared to the cold production and standard steam stimulation processes, the oil rate from SMF is the highest. The application of this process makes production of offshore heavy oil economic and should extend the range of reservoirs that can be produced economically. A pilot test for calibrating this new process is reported.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle