Characterization of Bacteria Associated with Pinewood Nematode Bursaphelenchus xylophilus
Notice bibliographique
Résumé
Pine Wilt Disease (PWD) is a complex disease integrating three major agents: the pathogenic agent, the pinewood nematode Bursaphelenchus xylophilus; the insect-vector Monochamus spp.; and the host pine tree, Pinus sp. Since the early 80's, the notion that another pathogenic agent, namely bacteria, may play a role in PWD has been gaining traction, however the role of bacteria in PWD is still unknown. The present work supports the possibility that some B. xylophilus-associated bacteria may play a significant role in the development of this disease. This is inferred as a consequence of: (i) the phenotypic characterization of a collection of 35 isolates of B. xylophilus-associated bacteria, in different tests broadly used to test plant pathogenic and plant growth promoting bacteria, and (ii) greenhouse experiments that infer the pathogenicity of these bacteria in maritime pine, Pinus pinaster. The results illustrate the presence of a heterogeneous microbial community associated with B. xylophilus and the traits exhibited by at least, some of these bacteria, appear to be related to PWD symptoms. The inoculation of four specific B. xylophilus-associated bacteria isolates in P. pinaster seedlings resulted in the development of some PWD symptoms suggesting that these bacteria likely play an active role with B. xylophilus in PWD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».