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Enregistrement W2073892491 · doi:10.3727/152599506779364615

Implications of Climate Change for Outdoor Event Planning: A Case Study of Three Special Events in Canada's National Capital Region

2006· article· en· W2073892491 sur OpenAlexfundaboutno aff
Brenda Jones, Daniel Scott, Halim Abi Khaled

Notice bibliographique

RevueEvent Management · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaNational Center for Atmospheric Research
Mots-clésClimate changeTourismVisitor patternEnvironmental resource managementGeographyExtreme weatherEvent (particle physics)Environmental planningEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Weather and climate play an important role in the success of many outdoor special events, including the quality of visitor experiences. In spite of the growing importance of event tourism to many communities in Canada and the US, research examining the influence of current weather and climate on event planning, or event tourism more broadly, is very limited. Consequently, the potential implications of climate change for event planning and tourism has yet to be explored. This article presents the findings of the first known assessment of climate change on event tourism in North America. A case study of Canada's National Capital Region was used to better understand the current impact of weather and climate on three high-profile outdoor events planned by the National Capital Commission (NCC) (Winterlude, the Canadian Tulip Festival, and Canada Day celebrations), and to assess the potential impact of climate change on the NCC's long-term event planning. Climate change is projected to have a meaningful impact on the success of some special events by altering the ability of the NCC to maintain ice-based attractions (skating on the Rideau Canal Skateway), changing tulip phenology to cause a mismatch with current Festival dates, and increasing the need for heat emergency planning during Canada Day. Possible adaptation strategies to respond to the challenges of climate change are also discussed, as are some general implications for event management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,272

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0170,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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