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Enregistrement W2073892645 · doi:10.1061/(asce)em.1943-7889.0000813

Modeling of Flexural Behavior and Punching Shear of Concrete Bridge Decks with FRP Stay-in-Place Forms Using the Theory of Plates

2014· article· en· W2073892645 sur OpenAlexaff
Mark Nelson, Amir Fam

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Mechanics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStructural engineeringFibre-reinforced plasticDeckGirderCrackingPunchingShear (geology)Ultimate loadSpan (engineering)Flexural strengthMaterials scienceComposite materialEngineeringFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A robust analytical model for predicting full response and ultimate load of concrete bridge decks constructed with fiber-reinforced polymer (FRP) stay-in-place (SIP) structural forms is presented. It adopts the plate theory to establish surface deflections, while incorporating concrete nonlinearity in compression and cracking in tension, as well as the degree of bond between the FRP SIP form and the concrete. The model accounts for various boundary conditions at the edges of the deck in both directions, including both finite and infinite width in the direction of traffic, and either fixed or hinged conditions in the other direction, depending on the connection to the support girders. A punching shear failure criterion was incorporated to predict the ultimate load. The model was validated against a large experimental database, and reasonable agreement was observed. The average percent difference in ultimate loads was 5.5%. The model was then used in a parametric study to assess the FRP reinforcement ratio in terms of the FRP plate thickness, the width of the deck parallel to traffic, and the span of the deck, which is the girder spacing. It was shown that reducing the FRP reinforcement ratio from 10.7 to 2.7% results in about a 20% reduction in punching shear ultimate load. The ultimate loads obtained for decks with (width/span) aspect ratios of 2.73, 1.33, 0.87, and 0.55 were 100, 94, 83, and 73%, respectively, of the ultimate load of the real condition of infinite width. Finally, the punching shear load decreased by about 18% as the deck span-to-depth ratio increased from 10 to 16.5.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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