Potential surface temperature and shallow groundwater temperature response to climate change: an example from a small forested catchment in east-central New Brunswick (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Global climate models project significant changes to air temperature and precipitation regimes in many regions of the Northern Hemisphere. These meteorological changes will have associated impacts to surface and shallow subsurface thermal regimes, which are of interest to practitioners and researchers in many disciplines of the natural sciences. For example, groundwater temperature is critical for providing and sustaining suitable thermal habitat for cold-water salmonids. To investigate the surface and subsurface thermal effects of atmospheric climate change, seven downscaled climate scenarios (2046–2065) for a small forested catchment in New Brunswick, Canada were employed to drive the surface energy and moisture flux model, ForHyM2. Results from these seven simulations indicate that climate change-induced increases in air temperature and changes in snow cover could increase summer surface temperatures (range −0.30 to +3.49 °C, mean +1.49 °C), but decrease winter surface temperatures (range −1.12 to +0.08 °C, mean −0.53 °C) compared to the reference period simulation. Thus, changes to the timing and duration of snow cover will likely decouple changes in mean annual air temperature (mean +2.11 °C) and mean annual ground surface temperature (mean +1.06 °C). Projected surface temperature data were then used to drive an empirical surface to groundwater temperature transfer function developed from measured surface and groundwater temperature. Results from the empirical transfer function suggest that changes in groundwater temperature will exhibit seasonality at shallow depths (1.5 m), but be seasonally constant and approximately equivalent to the change in the mean annual surface temperature at deeper depths (8.75 m). The simulated increases in future groundwater temperature suggest that the thermal sensitivity of baseflow-dominated streams to decadal climate change may be greater than previous studies have indicated.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».