A Novel Approach for a Functional Group to Predict Protein in Undigested Residue and Protein Digestibility by Mid-Infrared Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate nutrient digestibility, we propose the novel approach of functional group digestibility (FGD). The FGD was based on the absorbance of specific Fourier transform infrared (FT-IR) peaks and the ratio of an inorganic indigestible marker in diet and digesta, without calibration. For application, samples of diet and digesta of wheat with predetermined crude protein (CP) digestibility were scanned on an FT-IR spectrometer equipped with a single-reflection attenuated total reflection (ATR) attachment. The FGD in the amide I region (1689-1631 cm (-1)) of digesta spectra was strongly related (R(2) = 0.99) with CP digestibility. The measured diet CP digestibility ranged from 60.4 to 87.8% with a standard error of prediction of 1.09%. In conclusion, instead of predictions based on calibrations, FGD can be calculated directly from spectra, provided the ratio of marker in diet and undigested residue is known, and then accurately predicts nutrient digestibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».