Wnt/β-Catenin Signaling Is a Normal Physiological Response to Mechanical Loading in Bone
Notice bibliographique
Résumé
A preliminary expression profiling analysis of osteoblasts derived from tibia explants of the high bone mass LRP5 G171V transgenic mice demonstrated increased expression of canonical Wnt pathway and Wnt/beta-catenin target genes compared with non-transgenic explant derived osteoblasts. Therefore, expression of Wnt/beta-catenin target genes were monitored after in vivo loading of the tibia of LRP5 G171V transgenic mice compared with non-transgenic mice. Loading resulted in the increased expression of Wnt pathway and Wnt/beta-catenin target genes including Wnt10B, SFRP1, cyclin D1, FzD2, WISP2, and connexin 43 in both genotypes; however, there was a further increased in transcriptional response with the LRP5 G171V transgenic mice. Similar increases in the expression of these genes (except cyclin D1) were observed when non-transgenic mice were pharmacologically treated with a canonical Wnt pathway activator, glycogen synthase kinase 3beta inhibitor and then subjected to load. These in vivo results were further corroborated by in vitro mechanical loading experiments in which MC3T3-E1 osteoblastic cells were subjected to 3400 microstrain alone for 5 h, which increased the expression of Wnt10B, SFRP1, cyclin D1, FzD2, WISP2, and connexin 43. Furthermore, when MC3T3-E1 cells were treated with either glycogen synthase kinase 3beta inhibitor or Wnt3A to activate Wnt signaling and then subjected to load, a synergistic up-regulation of these genes was observed compared with vehicle-treated cells. Collectively, the in vivo and in vitro mechanical loading results support that Wnt/beta-catenin signaling is a normal physiological response to load and that activation of the Wnt/beta-catenin pathway enhances the sensitivity of osteoblasts/osteocytes to mechanical loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».