Constructed Borrow-Pit Wetlands as Habitat for Aquatic Birds in the Peace Parkland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Peace Parkland, Alberta, Canada is part of a continentally important region for breeding and migrating aquatic birds. As a result of resource development and agricultural conversion, many wetlands have been lost. Road construction in the area results in the creation of borrow pits, <3 ha ponds created when soil is removed to form the road bed. We surveyed 200 borrow pits for aquatic birds in May through August 2007. We examined patterns of occurrence and richness, categorizing ponds based on surrounding landscape type: agriculture (0–33.3% forest within 500 m), mixed habitat (33.4–66.6% forest), and forested (66.7–100% forest). Principal Component Analysis indicated that pond environments differed based on local and landscape features. Twenty-seven species of aquatic birds used borrow pits, with 13 nesting. Nonmetric Multidimensional Scaling and Indicator Species Analysis of birds observed in each month revealed assemblages characteristic of agricultural ponds, including horned grebe, lesser scaup, American coot, and mallard, and of ponds with >33.3% forest, including bufflehead, ring-necked duck, green-winged teal, and American wigeon. Because borrow pits were used by a variety of dabbling and diving aquatic birds in repeatable assemblages across the breeding season, we propose that these wetlands be integrated into avian conservation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».