Enhancing focused antenatal care in Ghana: An exploration into perceptions of practicing midwives
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective The specific objectives of this study were to explore the perceptions of midwives on focused antenatal care at a large urban hospital in Tema, Ghana. Methodology An interpretive descriptive design was used to explore, interpret and describe the perceptions of midwives in the provision of focused antenatal services to pregnant women. Purposive sampling techniques were used to recruit participants (midwives). Data were collected by conducting individual semi-structured interviews. The recorded interviews were transcribed verbatim. Data were manually coded using two methods described by Saldana (2009). Guba’s model of trustworthiness was implemented. Findings Five themes emerged from the data analysis. It included midwives’ conceptualization of FANC and their perception of FANC processes/flow, quality of care, factor inhibiting the implementation of FANC, and strategies to enhance FANC interventions. Discussion Continuous quality management is essential to ensure a supportive environment to deliver FANC services. Continued and increased support from Ghana Health Service (GHS) will be of great importance. Conclusion It is clear that the midwives in this study perceived FANC positive. FANC contributes to the quality of ANC delivery and subsequent improvement in the health status of pregnant women in Ghana. In addition, the findings contributed to existing knowledge and have the potential to guide future research in the field of ANC to improve maternal health and reduce maternal deaths .
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle