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Enregistrement W2073912133 · doi:10.1136/bmjopen-2012-001132

Asthma and allergies in Jamaican children aged 2–17 years: a cross-sectional prevalence survey

2012· article· en· W2073912133 sur OpenAlexaff
Eulalia Kahwa, Norman K. Waldron, Novie Younger, Nancy Edwards, Jennifer Knight‐Madden, Kay A Bailey, Yvonne B Wint, Karen Lewis‐Bell

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWheezeHay feverAsthmaAllergyCross-sectional studyPediatricsEpidemiologyCluster samplingStratified samplingPopulationPublic healthEnvironmental healthDemographyImmunologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the prevalence and severity of asthma and allergies as well as risk factors for asthma among Jamaican children aged 2-17 years. DESIGN: A cross-sectional, community-based prevalence survey using the International Study of Asthma and Allergies in Childhood questionnaire. The authors selected a representative sample of 2017 children using stratified, multistage cluster sampling design using enumeration districts as primary sampling units. SETTING: Jamaica, a Caribbean island with a total population of approximately 2.6 million, geographically divided into 14 parishes. PARTICIPANTS: Children aged 2-17 years, who were resident in private households. Institutionalised children such as those in boarding schools and hospitals were excluded from the survey. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The prevalence and severity of asthma and allergy symptoms, doctor-diagnosed asthma and risk factors for asthma. RESULTS: Almost a fifth (19.6%) of Jamaican children aged 2-17 years had current wheeze, while 16.7% had self-reported doctor-diagnosed asthma. Both were more common among males than among females. The prevalence of rhinitis, hay fever and eczema among children was 24.5%, 25% and 17.3%, respectively. Current wheeze was more common among children with rhinitis in the last 12 months (44.3% vs 12.6%, p<0.001), hay fever (36.8% vs 13.8%, p<0.001) and eczema (34.1% vs 16.4%, p<0.001). Independent risk factors for current wheeze (ORs, 95% CI) were chest infections in the first year of life 4.83 (3.00 to 7.77), parental asthma 4.19 (2.8 to 6.08), rhinitis in the last 12 months 6.92 (5.16 to 9.29), hay fever 4.82 (3.62 to 6.41), moulds in the home 2.25 (1.16 to 4.45), cat in the home 2.44 (1.66 to 3.58) and dog in the home 1.81 (1.18 to 2.78). CONCLUSIONS: The prevalence of asthma and allergies in Jamaican children is high. Significant risk factors for asthma include chest infections in the first year of life, a history of asthma in the family, allergies, moulds and pets in the home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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