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Enregistrement W2073914554 · doi:10.2118/100540-pa

Semianalytical Model for Reservoirs With Forchheimer's Non-Darcy Flow

2008· article· en· W2073914554 sur OpenAlexaff
Fanhua Zeng, Gang Zhao

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)University of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrawdown (hydrology)Darcy's lawDimensionless quantityGeologyMechanicsFlow (mathematics)Geotechnical engineeringPressure gradientSkin effectDarcy–Weisbach equationPorous mediumAquiferPorosityPhysicsGroundwater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper presents a semianalytical model to investigate the effect of Forchheimer's non-Darcy flow on the transient pressure behavior of a vertical well in an infinite homogeneous reservoir. The model uses the Forchheimer number to accurately quantify the non-Darcy flow in the reservoir through differentiating it from sandface-flow-rate-dependent skin factor, which is used to model the inertial-factor variation around the wellbore caused by perforation or formation damage/stimulation. Type curves are documented for both drawdown and buildup tests for the first time by use of the semianalytical model proposed. It is observed that when non-Darcy flow in reservoirs and/or across completions is considered, the dimensionless pressure-derivative curves of drawdown tests have a wider transition region with gentler slopes, while those of buildup tests exhibit a shorter transition region with steeper slopes, similar to the observations of Kim and Kang (1994), Spivey et al. (2004) and Camacho-V et al. (1996). In the radial-flow period, compared with the cases of non-Darcy flow only across completions, the cases with non-Darcy flow in reservoirs for drawdown and buildup tests possess dimensionless pressure derivatives moving downward more gradually and smoothly to approach 0.5 at decreasing gradients. In general, the pressure derivatives of drawdown tests are larger than those of buildup tests before they converge to 0.5. With this model, the skin factor for non-Darcy flow across the completion and the dimensionless Forchheimer number for non-Darcy flow in the reservoir can be estimated from a common drawdown or buildup test. Guidelines for interpreting field test data are presented. Several typical cases from the literature are analyzed, and better type-curve matches and more-reliable results are obtained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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