Long Chain Fatty Acid Uptake In Vivo: Comparison of [<sup>125</sup>I]‐BMIPP and [<sup>3</sup>H]‐Bromopalmitate
Notice bibliographique
Résumé
Insulin resistance is characterized by increased metabolic uptake of fatty acids. Accordingly, techniques to examine in vivo shifts in fatty acid metabolism are of value in both clinical and experimental settings. Partially metabolizable long chain fatty acid (LCFA) tracers have been recently developed and employed for this purpose: [9,10-3H]-(R)-2-bromopalmitate ([3H]-BROMO) and [125I]-15-(rho-iodophenyl)-3-R,S-methylpentadecanoic acid ([125I]-BMIPP). These analogues are taken up like native fatty acids, but once inside the cell do not directly enter beta-oxidation. Rather, they become trapped in the slower processes of omega and alpha-oxidation. Study aims were to (1) simultaneously assess and compare [3H]-BROMO and [125I]-BMIPP and (2) determine if tracer breakdown is affected by elevated metabolic demands. Catheters were implanted in a carotid artery and jugular vein of Sprague-Dawley rats. Following 5 days recovery, fasted animals (5 h) underwent a rest (n = 8) or exercise (n = 8) (0.6 mi/h) protocol. An instantaneous bolus containing both [3H]-BROMO and [125I]-BMIPP was administered to determine LCFA uptake. No significant difference between [125I]-BMIPP and [3H]-BROMO uptake was found in cardiac or skeletal muscle during rest or exercise. In liver, rates of uptake were more than doubled with [3H]-BROMO compared to [125I]-BMIPP. Analysis of tracer conversion by TLC demonstrated no difference at rest. Exercise resulted in greater metabolism and excretion of tracers with approximately 37% and approximately 53% of [125I]-BMIPP and [3H]-BROMO present in conversion products at 40 min. In conclusion, [3H]-BROMO and [125I]-BMIPP are indistinguishable for the determination of tissue kinetics at rest in skeletal and cardiac muscle. Exercise preferentially exacerbates the breakdown of [3H]-BROMO, making [125I]-BMIPP the analogue of choice for prolonged (>30 min) experimental protocols with elevated metabolic demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».