Preferential adherence to antiretroviral therapy over tuberculosis treatment: A qualitative study of drug-resistant TB/HIV co-infected patients in South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Adherence to antiretroviral therapy (ART) and second-line antituberculosis medications is essential to achieve successful outcomes among individuals co-infected with HIV and multi or extensively drug-resistant TB (M/XDR-TB). In 2012-2013, we designed a qualitative study to explore barriers to adherence in KwaZulu-Natal, South Africa. We conducted six focus groups comprising 23 adults receiving treatment for either MDR-TB (n = 2) or XDR-TB (n = 21); 17 were on concurrent ART. Participants expressed a preference for ART over M/XDR-TB treatment as a result of greater tolerability, lower pill burden and a commitment to ART. Treatment outcomes and the social morbidity associated with M/XDR-TB, characterised by public notification, stigma and social isolation, were perceived to be worse than with HIV. Poor communication, low patient involvement and provider supervision of treatment exacerbated participants' negative experiences with TB care. To improve adherence, it is critical that new regimens for drug-resistant TB be developed with better efficacy, lower pill burden and fewer adverse effects. For the first time, such improved regimens are on the horizon. In parallel and equally important is the implementation of a cohesive approach that promotes patient involvement, empowerment and treatment literacy for HIV and for TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».