Metabolic correlates of leg length in breeding arctic shorebirds: the cost of getting high
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We test the hypothesis that tarsus length in all shorebirds breeding in the Canadian arctic shows an evolutionary response to average metabolic stress encountered across the breeding range, such that birds nesting in metabolically stressful environments have relatively shorter legs. Longer‐legged birds living in colder environments will experience greater metabolic costs because their torsos are elevated farther away from the ground's wind‐dampening boundary layer. Methods We use weather data (temperature, wind speed, global solar radiation) from 27 arctic weather stations measured over 37 years, and a previously published model of heat transfer, to characterize the metabolic harshness over the breeding season of the ranges of each of the 17 shorebirds of the family Charadriidae nesting in the Canadian arctic. Results After controlling for the lengths of two other body extremities (wing and bill), there was a significant negative relationship between tarsus length and mean metabolic harshness. This result was obtained whether species were treated as independent data points, or in a comparative analysis using standardized independent contrasts. Main conclusions We support a unique extension of Allen's rule: body‐supporting appendages of homeotherms may be shorter in colder environments so as to take advantage of a boundary layer effect, thereby reducing metabolic costs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».