Uptake of Hydrophobic Metal Complexes by Three Freshwater Algae: Unexpected Influence of pH
Notice bibliographique
Résumé
Cadmium forms neutral, lipophilic Cd(L)2(0) complexes with diethyldithiocarbamate (DDC) and with ethylxanthate (XANT). Uptake of these complexes bythree unicellularfreshwater green algae (Chlamydomonas reinhardtii, Chlorella fusca, and Pseudokirchneriella subcapitata) was determined at two pH values (7.0 and 5.5) and compared to uptake of the free, uncomplexed Cd2+ ion. Uptake of the lipophilic complexes over time, characterized by high initial uptake rates but tending toward a plateau after about 30 min, could be modeled successfully as the result of the following processes: first-order uptake from solution, partitioning of the accumulated Cd into two internal pools (labile and nonlabile), and first-order loss of Cd from the labile pool. At pH 7.0 initial uptake rates for both Cd(L)2(0) complexes were much higher than for Cd2+ alone (e.g., up to approximately 90 times higher for comparable dissolved Cd concentrations of approximately 0.4 nM). However, the initial uptake rates for the lipophilic complexes dropped dramatically when the pH was lowered from 7.0 to 5.5 (2- to 60-fold decrease, depending on the algal species and the nature of the neutral complex). Loss rates for the accumulated complexes also decreased atthe lower pH. The lipophilicity of the neutral complexes, as estimated from their octanol-water distribution coefficient (Dow), was not affected by the decrease in pH from 7.0 to 5.5. We thus conclude that the acidification of the external medium, i.e., the interaction of protons with the algal membrane, strongly affects algal membrane permeability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».