EFFECT OF VELOCITY ON ELBOW FLEXOR HYPERTROPHY FOLLOWING ECCENTRIC HIGH-RESISTANCE TRAINING IN YOUNG MALES
Notice bibliographique
Résumé
Eccentric as opposed to concentric muscle actions recruit less motor units for a given load, which places a greater stress (i.e., force per active motor unit) on the muscle, resulting in greater muscle damage. Increasing the velocity of eccentric muscle actions also generates higher muscle forces, to a point, after which force plateaus. Performing eccentric actions at a higher velocity may maximize muscle stress, result in greater muscle damage and generate a greater stimulus for hypertrophy, versus slower eccentric actions. PURPOSE We wished to determine if the velocity of isokinetic eccentric muscle actions - FAST (3.66 rad/s) versus SLOW (0.35 rad/s) - had an impact on the degree of fibre hypertrophy of the elbow flexors during an 8 wk high-resistance training program. METHODS Young males (N=9, 25±5 yrs; means±SE) had their arms randomly assigned to be resistance trained (3d/wk × 8 wk; elbow flexion) on an isokinetic dynamometer at a FAST eccentric velocity, while their contralateral arm was trained using a SLOW velocity. Changes in the cross-sectional area (CSA) of muscle fibres were evaluated from muscle biopsy samples taken from both elbow flexors pre-training and post-training. Biopsies were stained using traditional ATPase histochemistry and analyzed using image analysis software. RESULTS Type I fibres showed significant hypertophy as a result of the protocol, but there was no difference between FAST and SLOW. Type II muscle fibre (IIx, IIa/x, IIa) CSA was increased as a result of the protocol, but the increase was significantly greater in the elbow flexors that performed FAST eccentric actions versus SLOW. For type IIx, IIa/x, and IIa fibres respectively: FAST: +31±5, +22±5 and +17±5 vs. SLOW: +9±5, +10±3 and +5±2\%, all p < 0.05. CONCLUSION A FAST eccentric contraction velocity, 10-fold greater than the corresponding SLOW eccentric velocity, produced a greater hypertrophic gain in elbow flexor fast twitch fibre CSA following 8 wk of isokinetic high-resistance training in young men. Supported by NSERC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».